OAM slēdža moduļa PCB izgatavošana

OAM slēdža moduļa PCB izgatavošana mākslīgā intelekta un HPC sistēmām

OAM komutācijas moduļu PCB plātņu ražošana ir galvenā tehnoloģija augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) un mākslīgā intelekta (AI) serveru jomā. OAM ir atvērta standarta mākslīgā intelekta paātrinātāja karšu pakete, ko popularizē Open Compute Project (OCP), un to plaši izmanto liela mēroga datu centros mākslīgā intelekta apmācībai, secinājumiem un citiem scenārijiem.

Apraksts

OAM slēdža moduļa plates PCB izgatavošana

OAM komutatoru moduļu plates PCB ražošana nodrošina šīm sistēmām pamatu liela joslas platuma un maza latentuma datu starpsavienojumiem, padarot to par būtisku komponentu modernas mākslīgā intelekta infrastruktūras ieviešanā.

OAM komutatoru moduļu plates PCB izgatavošanas galvenās iezīmes

  • Ātrdarbīgs starpsavienojums un datu apmaiņa:Integrē ātrgaitas komutācijas mikroshēmas, piemēram, PCIe Switch un NVSwitch, kas nodrošina ātrdarbīgu savstarpējo savienojumu starp vairākām OAM paātrinātāju kartēm un starp kartēm un uzņēmēja CPU.
  • Modularitāte un mērogojamība:Atbalsta dažādu OAM paātrinātāju karšu paralēlu izvietošanu, tādējādi atvieglojot sistēmas skaitļošanas jaudas palielināšanu pēc vajadzības.
  • Vairāku protokolu savietojamība:Saderība ar vairākiem ātrgaitas starpsavienojumu protokoliem, piemēram, PCIe, NVLink un CXL, kas atbilst dažādu AI paātrināšanas scenāriju prasībām.
  • Vienota pārvaldība un barošanas avots:Nodrošina vienotu OAM paātrinātāju karšu enerģijas sadali, uzraudzību un pārvaldības saskarnes, nodrošinot stabilu sistēmas darbību ilgtermiņā.
  • Augstas precizitātes ražošanas process:PCB konstrukcijās parasti ir aptuveni 18 slāņu ar urbšanas diametru 0,2 mm, izmantojot progresīvas metodes, piemēram, atpakaļurbšanu, sveķu aizbāšanu un POFV. BGA pozīcijās ir stingras koplanaritātes prasības, lai nodrošinātu mikroshēmu paketes lodēšanas kvalitāti.
  • Augstas veiktspējas materiālu izmantošana:Izmanto ļoti zemu zudumu pakāpes un augstākas ātrgaitas materiālus, ātrgaitas tinti un zema profila brūnā oksīda procesus. Lai nodrošinātu signāla integritāti un augstu strāvas caurlaides spēju, dažos produktos izmanto 3OZ vai biezāku iekšējo vara foliju.

Galvenie lietojumi

  • Lieli mākslīgā intelekta serveri (piemēram, NVIDIA HGX platformas), mākslīgā intelekta paātrinātāju šasijas, superdatoru centri un citas augsta blīvuma mākslīgā intelekta klasteru sistēmas.
  • AI lielo modeļu apmācības, secinājumu izdarīšanas, zinātniskās skaitļošanas un mākoņskaitļošanas platformas.
  • Dažādi augstas veiktspējas AI lietojumprogrammu scenāriji, piemēram, attēlu atpazīšana, dabiskās valodas apstrāde un mašīnmācīšanās.