AI slēdža pamatplates drukātās shēmas plates izgatavošana
Mākslīgā intelekta slēdžu pamatplates iespiedshēmas plašu izgatavošana ir mūsdienu mākslīgā intelekta skaitļošanas infrastruktūras pamataspekts. Mākslīgā intelekta komutācijas pamatplate – pazīstama arī kā mākslīgā intelekta starpsavienojums vai komutācijas pamatplate – ir īpaši izstrādāta mākslīgā intelekta serveriem un augstas veiktspējas skaitļošanas (HPC) klasteriem. Tā kalpo kā svarīga ātrdarbīga datu starpsavienojuma platforma, kas savieno vairākas AI paātrinātāju kartes un galvenos procesorus, nodrošinot datu apmaiņu ar lielu joslas platumu un zemu latentumu.
Īsa AI komutatora pamatplates definīcija
AI komutatora pamatplatē ir integrētas ātrgaitas komutatoru mikroshēmas, piemēram, PCIe Switch un NVSwitch, kā arī dažādi ātrgaitas starpsavienojuma kanāli. Tā nodrošina efektīvu datu pārsūtīšanu starp mākslīgā intelekta paātrinātāju kartēm, piemēram, GPU, OAM moduļiem un FPGA, kā arī starp šiem paātrinātājiem un centrālo procesoru. Tas ir svarīgs komponents liela mēroga mākslīgā intelekta skaitļošanas platformām.
Galvenās funkcijas
- Ātrdarbīga datu apmaiņa: Integrē modernas komutācijas mikroshēmas efektīvai saziņai starp AI paātrinātājiem un CPU.
- Daudzprotokolu savietojamība: Atbalsta dažādus ātrgaitas starpsavienojuma protokolus, piemēram, PCIe, NVLink un CXL.
- Vienota barošana un pārvaldība: Nodrošina vienotu jaudas sadali, uzraudzību un pārvaldības saskarnes visiem AI paātrinātāju moduļiem.
- Spēcīga mērogojamība: Saderība ar dažādu veidu AI paātrinātāju moduļiem, kas atbalsta modulāru paplašināšanu un elastīgu sistēmas izvietošanu.
AI komutatora pamatplates PCB izgatavošanas galvenās iezīmes
- Īpaši liels slāņu skaits un liels izmērs: Dizainiem ir ≥ 20 slāņu, plates biezums ≥ 3 mm, kas atbilst augsta blīvuma starpsavienojumu prasībām.
- Precīza ražošana: Tiek izmantoti tādi progresīvi PCB paņēmieni kā minimālais urbuma izmērs 0,2 mm, malu attiecība ≥15:1, dubultā aizmugurējā urbšana, caurlaides caurlaides un POFV.
- Augstas veiktspējas materiāli: Lai nodrošinātu signāla integritāti, tiek izmantoti materiāli ar ļoti zemiem zudumiem un augstākas klases ātrgaitas materiāli, ātrgaitas tinte un zema profila brūnā oksīda tehnoloģija.
- Augsts vadu blīvums un impedances kontrole: Līniju platums/attālums līdz 0,09/0,09 mm, ar impedances kontroles precizitāti līdz ±8 %.
- Liels joslas platums un zema latence: Atbalsta liela mēroga paralēlu ātrdarbīgu signālu pārraidi, lai nodrošinātu augstu mākslīgā intelekta klastera veiktspēju.
- Augsta uzticamība un uzturamība: Nodrošināta stabila sistēmas darbība: izturīgs enerģijas sadale, siltuma pārvaldība un atbalsts karstās nomaiņas moduļiem, kas nodrošina stabilu sistēmas darbību.
Galvenie lietojumi
- AI serveri, piemēram, NVIDIA HGX platforma, AI paātrinātāju šasijas un superdatoru centri augsta blīvuma AI klasteriem.
- Liela mēroga modeļu apmācības, AI secinājumu, zinātniskās skaitļošanas un mākoņskaitļošanas platformas.
- Datu centri, superdatoru centri un liela mēroga AI mākoņskaitļošanas infrastruktūra.